视频监控安防是一个非常大的话题，涉及公共安全、企业安全和民用安全。影响公共安全的事件，又分为自然灾害事件、事故灾难事件、社会安全事件与公共卫生事件。在此基础上，还可以进一步细分。

我们这里所探讨的“智慧安防”，主要是指针对恐怖袭击事件和经济安全事件的安全防范，即针对社会安全事件的安全防范。那么，“智慧安防”智慧于何处呢？近年来，以深度学习为代表的人工智能技术取得了突破性进展，人工智能技术开始被应用于计算机视觉技术之中，并在安防领域表现出巨大的价值。具体而言，计算机视觉技术被应用于车牌识别、特征属性识别、人脸识别和行为识别，进而能够将视频监控数据结构化输出，形成以人、车、物为主体的属性信息，帮助公安部门在事前、事中、事后三个阶段有效应对社会安全事件。

车牌识别是图像处理与字符识别的综合应用，它由图像采集、预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成，主要应用于道路、停车场等。识别效果会受环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响，有的情况下对识别的实时性要求也很高。特征属性识别是通过数据调取接口，实时抓拍图片及视频等资源后，做实时或者离线二次识别，识别目标的形状、属性及身份等，适用于各种公共场所。特征属性识别使用的电警、卡口摄像头采用了较高分辨率，拍摄角度越合适、正面状态概率越高，识别的成功率就会越高。

人脸识别是通过人脸检测将图像分割成人脸区域和非人脸区域，然后将已检测到的待识别的人脸特征和数据库中的已知人脸特征进行比较得出相关结论，主要应用于人证合一、限制环境的情况，如银行开户等。一般来说，人脸识别的有效宽度在3米左右，采集到的人脸图像信息的分辨率达到100×100像素以上，这样能有效提高识别率。行为识别是先检测时空显著兴趣点，在兴趣点的局部区域提取特征描述符，再对提取出来的特征点进行聚类形成字典，然后把这些特征进行邻量化并进行直方图向量汇总，利用分类器对这些直方图特征向量进行分类训练和测试，目前主要应用于越界报警、踩踏事件、姿态识别等情况。

AI被应用于安防、零售、内容生产、法律、教育等多个领域，深刻地影响着人们生产生活的各个方面。在资本支持之下，AI企业在各领域快速研发智能产品，整合产业资源，竞争标杆客户……我们已正式迎来AI的商业大爆发时代了。

人工智能的实际应用十分广泛，如家居、汽车（无人驾驶车）、办公室、银行、医院、天空……互联网，包括物联网（连接到小物件、衣服和环境中的快速增多的物理传感器）。地球以外的地方也有人工智能的影子：送至月球和火星的机器人；在太空轨道上运行的卫星。好莱坞动画片、电子游戏、卫星导航系统和谷歌的搜索引擎也都以人工智能技术为基础。金融家们预测股市波动以及各国政府用来指导制定公共医疗和交通决策的各项系统，也是基于人工智能技术的。还有手机上的应用程序、虚拟现实中的虚拟替身技术，以及为“陪护”机器人建立的各种“试水”情感模型。甚至美术馆也使用人工智能技术，如网页和计算机艺术展览。所以，人工智能无处不在。