随着安防行业的飞速发展， 人脸识别监控摄像头、行为识别监控摄像头、车牌识别监控摄像头等人工智能算法的进步，使得安防监控智能化成为了近两年最为明显的一个发展趋势。

根据IDC的相关预测， AI摄像头将持续高速增长，并大量替换传统摄像头。智能视频监控技术近几年来被广泛研究并开始实际应用，通过将AI相关的视觉技术融入视频安防监控系统，可以对视频数据流进行图像处理、目标分析，实现自动检测、目标跟踪等目的，对视频安防监控系统进行实时控制，变被动监控为主动监控。在机场、高速公路等场景中，对于监控摄像头高清化的要求进一步提高，高清摄像头不仅提高日常工作的效率，同时也让机器视觉技术有了用武之地，进一步挖掘数据相关价值。

以阿里云所提供的安防监控视频数据的云端直接存储解决方案为例。该方案针对安防行业大规模集中式或分布式存储需求而推出，提供存储虚拟化管理功能，将所有存储节点空间合并成一个存储虚拟池，对外提供海量存储空间管理。云存储管理解决方案的存储节点以云架构为基础，专注于视频、图片等文件的存储业务，集节点虚拟化、视频图片管理，结构化数据存储于一体，具有高性能、高可靠、高密度、高扩展性、高易用性等特点。

此外，阿里云同样支持混合云存储方式部署。线下采用标准化设备部署，并且与合作伙伴视频监控平台通过专线进行平台级联，视频数据直接存入云端对象存储中。在文件的生命周期管理上，文件定期删除动作可以由平台侧软件定期发起。当安防监控摄像头客户端需要调取历史视频回放时，首先查询线下平台对应设备录像信息，其次通过线下平台通过专线从阿里云存储中调取。

2019年，通过“人工智能+城市大脑”、区域互联网医疗和移动支付城市等多个合作项目，在数据基础设施、民生服务、城市治理、智慧产业等领域全方位开展合作，力争将该市打造成利用人工智能促进民生普惠、城市精治的全国典范。

在安防监控场景中，视频安防监控数据可以无缝写入阿里云混合存储产品，可实现云上云下的数据流转，云上无缝扩容。同时，不管在云上还是云下的存储数据，都可以无缝与阿里云AI摄像机、数据智能AI平台等无缝对接，进行监控智能分析。

首先，该方案可以做到成本以及时间上的节省。采用混合云方案，节省本地IDC机柜空间，降低用电功耗压力，数据无缝上云，进而大幅缩短存储项目扩容周期；在前期投入上，采用按月付费的方式减少资金压力；云上存储可保证高达12个9的可靠性，保证业务的连续运行。

其次，运用数据智能缓解城市建设中的焦点和难点问题，优化城市综合治理能力和公共服务水平；利用云计算、移动互联网、视觉人工智能、物联网等技术，在智慧旅游、安全校园、智慧城市、工业互联网、安防监控系统行业等领域开展合作。

事实上，技术推动的“新基建”改造早已开始。比如被人们广为熟知的城市大脑，现在已经被全球23个城市所引进。在疫情期间，阿里云更是全力投入数字经济新基建，将阿里巴巴20年建设的技术能力带给全社会，帮助政府和企业建设面向未来的新型基础设施。

中国一直是是世界上安防监控系统发展速度迅速的国家,在一线大城市已经可以实现监控摄像头 100% 全覆盖。我们的治安越来越好，生活越来越安全，也与我们国家两会其间，提出加强新型基础设施建设、发展新一代信息网络是分不开的。超高清安防监控视频时代到来，具有高速率、低时延、大带宽等特点的5G网络也将会迈入快速发展的新阶段，让我们拭目以待吧。